Statistische Versuchsmethodik DoE Teil 2

Versuchspläne 2. Ordnung und Optimierung

Die Statistische Versuchsmethodik DoE (Design of Experiments) garantiert nicht nur minimale Kosten für eine Prozessanalyse mit dem Ziel der Produkt- und Prozessver­besserung, sondern auch sehr kurze Entwicklungszeiten für neue Produkte und Prozesse. Bei minimalem Versuchs­aufwand können die Wirkungen vieler Einflussgrößen auf eine oder mehrere Zielgrößen gleich­zeitig untersucht werden (z. B. Wirkung der Aushärte­zeit, der Aushärtetemperatur bzw. des Aushärtedrucks bei Duroplasten auf die Rissbildung).


Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen wird entschei­dend durch das Qualitätsmanagement, die Effektivität und Innovationsfähigkeit bestimmt. Aufgabe jedes Unternehmens ist es,

  • einerseits die Prozesse und Produkte der laufenden Ferti­gung ständig zu rationali­sieren bzw. zu verbessern und
  • andererseits neue, dem aktuellen Markt entsprechende Produkte und Prozesse in kürzester Zeit zu entwickeln, die höchsten Anforderungen gerecht werden und robust
  • gegenüber Abwei­chungen der Parameter von vorgegebenen Sollwerten sind.

Zur Lösung dieser Aufgabe benötigen Sie als effek­tives Hilfsmittel die statistische Versuchs­methodik.

Datum und Ort

06.11.2024 - 07.11.2024 - Heidelberg

Inhalt

1. Tag

  • Diskussion über bisherige Erfahrungen bei der Anwen­dung von DoE
  • Modellermittlung auf der Grundlage von Versuchsplänen 1. Ordnung (teilweise faktorielle 2n-p-Versuchspläne, Risiken durch Vermengung)
  • Gruppenarbeit zur selbstständigen Planung und Auswertung von Versuchen am Katapult
  • Modellverbesserung auf der Grundlage von Versuchs­plänen 2. Ordnung: vollständige 3n-Pläne und Response surface Pläne (zentral zusammengesetzte Versuchspläne)

2. Tag

  • Fortsetzung Versuchspläne 2. Ordnung, Drehbarkeit und Orthogonalität von Versuchsplänen
  • Box-Behnken Pläne
  • Mischungspläne
  • D-optimale Versuchspläne (1. Ordnung und 2. Ordnung)
  • Produkt- und Prozessoptimierung
  • Übungen mit der Software Q-DAS destra/Q-DAS vidara bzw. Minitab

Zielgruppe

Ingenieure und Techniker aus Forschung/Entwicklung, Produk­tion und Qualitätswesen, Six Sigma Black und Green Belts.

Voraussetzungen: Zum Verständnis der Inhalte von Teil 2 sind die Wissens­inhalte von Teil 1 005-STM erforderlich.

Seminarziel

Die Seminare sollen in Verbindung mit praktischen Übungen Kenntnisse und Erfahrungen ver­mitteln und Lösungen zeigen, wie in der industriellen Praxis durch effektive Planung, Durch­führung und Auswertung von Experimenten Produkte und Prozesse optimiert werden.

Organisatorisches

Das Seminarpaket "Statistische Versuchsmethodik DoE - Teil 1 bis 3" umfasst die Seminare 005-STM (Teil 1), 006-STM (Teil 2) und 007-STM (Teil 3).

Hard- und Software: Die Ausbildung erfolgt entweder mit der Software Minitab oder mit der Software Q-DAS destra/Q-DAS vidara. Wichtig: Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihren Softwarewunsch an. Wir werden rechtzeitig vor Durchführung die Software für den jeweiligen Termin festlegen und bei Bedarf Alternativtermine mit Ihnen vereinbaren.
Jeder Teilnehmer bringt zum Training einen Laptop mit. Eine 30-Tage-Demoversion der Software Minitab kann kostenfrei unter www.minitab.com heruntergeladen werden. Die Software Q-DAS destra/Q-DAS vidara wird für den Schulungszeitraum kostenlos zur Verfügung gestellt.
Die Softwaresysteme Q-DAS destra/Q-DAS vidara und Minitab können über uns bezogen werden.
Bei In-House-Trainings ist auf Wunsch des Unternehmens auch die Vorstellung und Nutzung eines anderen Softwaresystems für die statistische Versuchsmethodik möglich.

Seminardauer: Teil 1 und 2: jeweils 2 Tage, von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr
Teil 3: 1 Tag, von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr

Leistungsumfang und Teilnahmegebühr: Einschließlich ausführlicher Seminarunterlagen, Software-Tools, gastronomischer Verpflegung und Teilnahme­bestä­ti­gung
für Teil 1 und 2 jeweils 990,- EUR zzgl. MwSt.
für Teil 3: 590,- EUR zzgl. MwSt.
für alle 3 Teile im Paket 2.220,- EUR zzgl. MwSt.
Für ein In-House-Training unterbreiten wir Ihnen gern ein Angebot.

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Kontakt

training.qdas.mi@hexagon.com

T:  +49 6201 3941 215

F:  +49 6201 3941 228