Hexagon AI für Ihre Branche

Marktführer in der petrochemischen Industrie senkt Kosten mit physikalisch fundierter KI

SABIC, ein weltweit führender Anbieter von Petrochemikalien, nutzte die KI von Hexagon und erweiterte Materialmodellierung und Technologien für maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wie Materialien auf Stress reagieren, und so Zeit und Kosten zu sparen.

Die Herausforderung:

Es ist zeitaufwändig und kostspielig, neues ULTEM-Harz, einen innovativen Thermoplast, unter Verwendung klassischer Ansätze zur Materialdatenerzeugung zu entwickeln und zu testen. Klassische Ansätze bestehen in der Regel aus Labortests – hochgenau, aber kostspielig. Die erweiterte Materialmodellierung ist zuverlässig, aber komplex – und KI ist schnell, aber abhängig von substanziellen Daten.

Die Lösung:

Nexus, Hexagons Digital-Reality-Plattform für Hersteller, verfolgt einen innovativeren, physikalisch fundierten KI-Ansatz, der die Stärken aller drei klassischen Ansätze zur Kunststoffprüfung effizient kombiniert und gleichzeitig Nachteile wie Kosten, Komplexität und dichte Datensätze minimiert.

Ein physikalischer Ansatz wendet physikalische Gesetze als Einschränkungen für die in das Modell eingespeisten Daten an, um die Genauigkeit zu erhöhen. Durch die Aufnahme von Daten und Eingabe der physikalischen Gesetze kann das Modell die physikalischen Gesetze auf die Daten in seinem Entscheidungsprozess anwenden, anstatt sich auf frühere Ergebnisse zu verlassen.

Die Prüfung und Entwicklung des Harzes durch SABIC erfolgte in drei Schritten:

Zunächst lieferte SABIC die Rohdaten für die Einspeisung in die KI-Modelle von Nexus. Der Rest der Daten wurde dann mit Digimat generiert, Hexagons erweitertem Programm zur Materialmodellierung. Mit diesem Prozess wurden mehrere KI-Modelle iterativ trainiert, validiert und getestet und schließlich das beste ausgewählt. Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal von Digimat ist die sogenannte Data Augmentation – eine statistische Technik, mit der der Benutzer Schätzungen auf der Basis unvollständiger Daten vornehmen kann.

Im letzten Schritt wurde das gewählte KI-Modell trainiert und bewertet. Dieser Schritt war iterativ. Viele Modelle wurden ausgewertet und das beste auf der Grundlage seiner Vorhersagegenauigkeit identifiziert.

Das Ergebnis:

SABIC nutzte KI in der Digital-Reality-Technologie von Hexagon, um minimale Experimentdaten effizient zu kombinieren und anzureichern und so maximale Kosten- und Zeiteinsparungen zu erzielen.

Die Menge der erforderlichen experimentellen Daten wurde erheblich reduziert – 20 Mal weniger als bei alternativen Labortests und 10 Mal weniger als bei reinen KI-Methoden.

Schnelleres Testen und Iterieren mit Nexus

Nexus Home | Software | Materials Enrich (hexagon.com)

Automobileinzelhändler mindert Risiko mit KI-Videoplattform

„Den Wert des Zugangs zu diesen klaren Informationen kann man gar nicht hoch genug einschätzen. Das ist unglaublich wertvoll.“

– Michael Petty, Director of Construction bei AutoZone

Die Herausforderung:

AutoZone hat mehr als 6.000 Filialen. Das hauseigene Bauteam benötigte eine effektivere Lösung zur Überwachung von Aktivitäten, Wettereinflüssen und der Sicherheit auf 170 neuen Baustellen pro Jahr. Die manuelle Überwachung von Hunderten von Standorten war sehr teuer und fehleranfällig.

Die Lösung:

Die KI-basierte Videoanalyseplattform OxBlue war daher die Lösung für die automatische Überwachung der Standorte von AutoZone. Mithilfe der Mustererkennung, einer wichtigen Komponente ihrer KI-Technologie, erkannte OxBlue AI Anomalien durch Datenanalysen. Diese Analysen wurden an das Bauteam übermittelt, um Muster in den Bereichen Fortschritt, Produktivität und Sicherheit darzustellen. Diese genaue Aufzeichnung der Aktivitäten auf der Baustelle lieferte auch einen Prüfpfad für den Fall von Streitigkeiten oder Erweiterungsanträgen.

Das Ergebnis:

AutoZone kann nun ein Baustellenüberwachungssystem mit KI skalieren und detaillierte, genaue und aktuelle Aufzeichnungen bereitstellen, die für datengetriebene Entscheidungen verwendet werden können und das Risiko mindern, zu viel für Arbeitsstunden oder mehrfache Verzögerungen zu bezahlen.

Erhalten Sie Einblicke mit OxBlue AI

Fortschrittsüberwachung | Kameras mit künstlicher Intelligenz (oxblue.com)

Der Hoch- und Tiefbau nutzt KI-Software zur Umgebungserfassung, um Drohnendaten schnell zu organisieren

„REVEAL verfügt über die Intelligenz und Präzision, um das Sortieren und Bereinigen von Millionen von Datenpunkten in nur wenigen Minuten automatisiert auszuführen.“

– Ken Fritts, Engineering Services Technical Manager bei Goodfellow Bros.

Die Herausforderung:

Das Bauunternehmen Goodfellow Bros. muss wissen, wie die Bestandsbedingungen aussehen und wie sie sich auf die nächsten Schritte auswirken, um Projekte rentabel durchzuführen.

„Als Planierunternehmen wollen wir, dass die Daten den Untergrund widerspiegeln“, so Ken Fritts, Engineering Services Technical Manager.

Dazu benötigt er ein klares Bild des Standorts, um Projektvolumen, Fortschritt und Produktivität leicht zu erfassen.

Die Lösung:

Bisherige Reality-Capture-Instrumente konnten die in der Hoch- und Tiefbauindustrie erforderlichen relevanten Daten nicht schnell und genau erfassen. REVEAL, die Softwarelösung von AGTEK für den Hoch- und Tiefbau, nutzte KI, um die erfassten Objekte auf der Baustelle von Goodfellow zu erkennen und sie in Clustern wie Baufahrzeugen, Materiallagern, Untergrund und Vegetation zu gruppieren. Die KI verwendete von Drohnen oder Laserscannern erfasste Punktwolken, um unerwünschte Elemente automatisch zu klassifizieren und aus den Daten zu entfernen.

Das Ergebnis:

Das Goodfellow-Team entfernte schnell alle unerwünschten Elemente, um ein klares Bild des Standorts zu erhalten, und führte eine klare Erfassung des Standorts aus, um dem Außendienst- und Büropersonal zu helfen, das Projektvolumen und den Fortschritt der Arbeit zu verstehen. Das Ergebnis waren saubere, klare und genaue Daten, die schnell und einfach geliefert wurden.

„Vor REVEAL war das Suchen und Sortieren von Punkten aus Drohnenflügen mühsam und zeitaufwändig. REVEAL ist der nächste Schritt in der grundlegenden Support-Software. Es ermöglicht das automatisierte Sortieren und Bereinigen von Drohnendaten in Minuten statt Stunden“, sagt Ken.

Daten mit AGTEK REVEAL automatisieren und organisieren

AGTEK Development | Reveal-Point Cloud

Die Stadt Klagenfurt nutzt raumbezogene KI-Plattform zur Optimierung der Solarenergie

Die Herausforderung:

Das Vermessungsteam von Klagenfurt hatte das Ziel, in der Hauptstadt von Kärnten in Österreich Gebäudeflächen mit unterschiedlichen Landnutzungskategorien abzubilden, um deren Nutzung besser zu verstehen und zu beurteilen, ob Photovoltaik- und Solarthermieanlagen auf Gebäudeoberflächen installiert werden können.

Die Lösung:

Mithilfe von KI in HxDR, einer cloudnativen Plattform für raumbezogene Daten in beliebigem Maßstab, und M.App Enterprise, die Software überwacht und bewertet, wurde ein digitaler Zwilling erstellt. Die KI-Technologie integrierte 19.000 Einzel-Abbildungen, die während eines viereinhalbstündigen Flugs über die Stadt in 1.200 Metern Höhe aufgenommen wurden, um den digitalen Zwilling zu erstellen.

Das Ergebnis:

Mithilfe von KI wurden Umgebungsdaten erfasst und dann in HxDR geladen, um eine Karte der gesamten bebauten Fläche zu erstellen. Die verschiedenen Landnutzungskategorien wurden dokumentiert, um besser zu verstehen, wie Flächen innerhalb der Stadt genutzt werden. Dächer, die erhebliche Sonnenenergiemengen erzeugen, wurden in 3D mit einem farbigen Maßstab zur Anzeige des Energieniveaus dargestellt. Mit dem digitalen Zwilling wurde auch der Schattenwurf jedes Baumes im Sommer und Winter berechnet, um das Solarenergiepotenzial jedes Hauses und jedes Unternehmens in Klagenfurt präzise zu ermitteln. Diese Informationen stehen nun öffentlich in einem Online-Portal zur Verfügung, das vom Solarpotenzialkataster Klagenfurt geschaffen wurde, um die Bewohner bei der Bewertung des Bedarfs einer Solarenergieanlage auf ihrem Grundstück zu unterstützen.

Innovative Nutzung von Geodaten mit HxDR

M.App Enterprise Hexagon HxDR – Verwaltung digitaler Zwillinge

R-evolution zielt auf 30 % mehr Stromeffizienz mit Solar-KI ab

„Die Grenze ist jetzt unsere eigene Fantasie, nicht mehr wie früher die Technologie. Wir werden sehen, wie diese Systeme Dinge tun und in Bereiche vordringen, die uns vorher verschlossen waren. Das fängt bei der Notfallreaktion an und reicht bis zum Bereich Greentech.“

– Erik Josefsson, Präsident von R-evolution

Die Herausforderung:

Im Jahr 2021 gab Hexagon die Gründung der neuen Tochtergesellschaft R-evolution, die das Angebot an Technologieressourcen und Talenten zur Schonung unseres Planeten stärken soll.

In der ersten Phase stand neben der ökologischen Überwachung auch die Solarenergie im Fokus, und unter Erik Josefsson, Präsident von R-evolution, erwarb man einen 40 Hektar großen Solarpark in Archidona im Südwesten Spaniens.

„Unser Ziel ist recht einfach“, sagt er. „Unsere Ambition besteht darin, Strom mit 30 % höherer Effizienz zu liefern als vergleichbare Betriebe, die die Technologien von Hexagon nicht nutzen.“

Die Lösung:

KI wird in der gesamten Produktpalette eingesetzt, die bei Archidona installiert ist.

Für die Umgebungserfassung und Planung werden die von den BLK2GO- und RTC360-Scannern erzeugten Punktwolken-Daten automatisch erfasst und über KI-gestützte Workflows in eine Vernetzung integriert.

Für die Überwachung und Prognose unterstützt Nexus den Solarpark von R-evolution durch angewandte KI-gestützte Internet of Things (IoT)-Sensoren und Integrations- und Unternehmensanwendungsfunktionen für alle Anlagen im Park. Es erfasst, strukturiert und unterstützt Daten aus Datenbanken, APIs und SCADA-Systemen in einer mobilen Anwendung.

OxBlue und BLK247 bieten KI-basierte Videoanalysen für die Baustellen- und Standortüberwachung.

Für Engineering sowie Design und Simulation in Echtzeit kommt die multiphysikalische Lösung für numerische Strömungsdynamik von Hexagon, Cradle CFD, zur Anwendung. Diese Software optimiert die thermische und fluide Leistung der Solaranlage, simuliert den Wind, thermale Bedingungen und den Energieverbrauch und unterstützt die Wetterprognose für einen exakten Spotpreishandel.

Das Ergebnis:

„Die Simulation wurde mit KI-basierter Reduced-Order-Modellierung operationalisiert und mit IoT-Daten kombiniert, um operative digitale Zwillinge zu erstellen, die zu Informationszwecken und zur Optimierung des Betriebs der Anlage verwendet werden“, sagt Erik.

„R-evolution kann nun die Betriebsleistung bis ins kleinste Detail auf seinen mobilen Geräten einsehen. Damit hat R-evolution einen Blueprint erstellt, um operative Einblicke in die Leistungskennzahlen eines Solarparks zu erhalten.“

Diese Nutzung aller verfügbaren Simulations- und Sensordaten zur besseren Entscheidungsfindung im Solarpark-Geschäft im Bereich Angebot und Nachfrage sowie Asset Management ist entscheidend für Leistungsverbesserungen.

Der Photovoltaik-Standort ist heute weitgehend autonom und die Technologien von Hexagon beschleunigen diesen Schritt hin zur Autonomie der Anlagen, indem sie mehr Funktionen des Solarparks mit datenbetriebenen Systemen steuern.

Engagement für eine nachhaltige Welt mit R-evolution

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