A IA da Hexagon para o seu setor

Líder em petroquímica reduz custos usando IA baseada em física

A líder global em petroquímica SABIC usou as tecnologias de IA, de modelagem avançada de materiais e de aprendizado de máquina da Hexagon para prever como os materiais respondiam ao estresse, economizando tempo e custos.

O desafio:

É demorado e caro desenvolver e testar a nova resina ULTEM, um termoplástico inovador, usando abordagens clássicas de geração de dados de materiais. Abordagens clássicas são normalmente compostas por testes laboratoriais, altamente precisos, mas caros; modelagem avançada de materiais, confiável, mas complexo; e IA, rápida, mas dependente de dados substanciais.

A solução:

Nexus, a plataforma de realidade digital da Hexagon para fabricantes, adota uma abordagem de IA mais inovadora e baseada em física, que combina eficientemente os pontos fortes de todas as três abordagens clássicas para testar o plástico, minimizando desvantagens como custo, a complexidade e conjuntos de dados densos.

Uma abordagem baseada na física aplica leis físicas como restrições, com os dados alimentados no modelo, com o objetivo de aumentar a precisão. Ao ingerir dados e leis físicas, o modelo pode aplicar as leis da física aos dados em seu processo de tomada de decisão, em vez de confiar em resultados anteriores.

Havia três etapas a serem executadas pela SABIC para o teste e o desenvolvimento de sua resina:

Primeiro, a SABIC entregou os dados brutos para alimentar os modelos de IA da Nexus. O resto dos dados foi gerado usando o Digimat, o programa de modelagem avançada de materiais da Hexagon. Esse processo foi usado para treinar, validar e testar iterativamente vários modelos de IA e, no final, selecionar o melhor. O principal diferenciador do Digimat é o aumento de dados, uma técnica estatística que permite ao usuário fazer estimativas a partir de dados incompletos.

Na etapa final, o modelo de IA escolhido foi treinado e avaliado. Essa etapa foi iterativa. Muitos modelos foram avaliados e o melhor identificado com base em sua precisão de previsão.

O resultado:

A SABIC usou a IA na tecnologia de realidade digital da Hexagon para combinar e enriquecer de forma eficiente dados experimentais mínimos para economia máxima de custo e de tempo.

Houve uma redução significativa na quantidade de dados experimentais necessários, 20 vezes menos do que os testes laboratoriais alternativos e 10 vezes menos do que os métodos de IA pura.

Teste e repita mais rápido com o Nexus

Nexus Home | Software | Enriquecimento de materiais (hexagon.com)

Varejista automotivo mitiga o risco usando a plataforma de vídeo de IA

"Para ter acesso a essas informações claras, não é possível colocar um número nelas. Isso é incrivelmente valioso".

- Michael Petty, Diretor de Construção da AutoZone

O desafio:

A AutoZone tem mais de 6.000 lojas. Sua equipe de construção interna precisava de uma solução mais eficaz para monitorar a atividade, o impacto do clima e a segurança em 170 novos locais de trabalho por ano. Era proibitivamente caro e propenso a erros monitorar manualmente centenas de locais.

A solução:

A plataforma de análise de vídeo com IA OxBlue foi a resposta para monitorar automaticamente os locais da AutoZone. Usando o reconhecimento de padrões, um componente vital de sua tecnologia de IA, a IA OxBlue detectou anomalias por meio da análise de dados. Essas análises foram transmitidas à equipe de construção para sinalizar padrões de progresso, produtividade e segurança. Esse registro preciso da atividade no local de trabalho também forneceu uma trilha de auditoria em caso de disputas ou solicitações de extensão.

O resultado:

Agora é possível que a AutoZone escale um sistema de monitoramento do local de trabalho com IA, fornecendo um registro detalhado, preciso e atualizado que pode ser usado para tomar decisões orientadas por dados e ajudar a mitigar o risco de pagar por horas de trabalho em excesso ou vários atrasos.

Obtenha informações com a IA OxBlue

Monitoramento de progresso | Câmeras com inteligência artificial (oxblue.com)

A construção pesada usa software de captura da realidade com IA para organizar dados de drones rapidamente

"O REVEAL tem a inteligência e a precisão necessárias para automatizar a classificação e a limpeza de milhões de pontos de dados em apenas minutos."

- Ken Fritts, gerente técnico de serviços de engenharia da Goodfellow Bros.

O desafio:

Os empreiteiros de construção pesada Goodfellow Bros. precisam saber como são as condições as-built e como elas afetam os próximos passos para executar projetos de forma lucrativa.

"Como empreiteira de nivelamento, queremos que os dados representem a terra", disse Ken Fritts, gerente técnico de serviços de engenharia.

Para isso, ele precisava de uma imagem mais clara do local para entender facilmente os volumes do projeto, o progresso do trabalho e a produtividade.

A solução:

Ferramentas anteriores de captura da realidade não conseguiram obter de forma rápida e precisa os dados relevantes exigidos pela indústria da construção pesada. O REVEAL, a solução de software de construção pesada da AGTEK, utilizou a IA para reconhecer os objetos capturados no canteiro de obra da Goodfellow e os colocou em grupos, como veículos de construção, estoques de materiais, solo e vegetação. A IA usou nuvens de pontos coletadas de drones ou scanners a laser para classificar e remover automaticamente elementos indesejados dos dados.

O resultado:

A equipe da Goodfellow removeu rapidamente quaisquer elementos indesejados para fornecer uma imagem clara do local e capturou o local de forma limpa para ajudar sua equipe de campo e de escritório a entender os volumes do projeto e o progresso do trabalho. O resultado foi dados limpos, claros e precisos, fornecidos de forma rápida e simples.

"Antes do REVEAL, encontrar e classificar pontos de voos de drones era tedioso e demorado. O REVEAL é o próximo passo no software de suporte à decolagem. Ele automatiza a classificação e a limpeza de dados dos drones em minutos, em vez de horas", disse Ken.

Automatize e organize dados com o AGTEK REVEAL

Desenvolvimento AGTEK | Nuvem de pontos Reveal

A cidade de Klagenfurt usa plataforma de IA geoespacial para otimizar o uso da energia solar

O desafio:

A equipe de topografia de Klagenfurt tinha o objetivo de mapear as propriedades com diferentes categorias de uso do solo na capital de Caríntia, Áustria, para entender melhor seu uso e avaliar se sistemas fotovoltaicos e solares térmicos poderiam ser instalados nas superfícies de prédios.

A solução:

Um digital twin foi criado usando IA no HxDR, uma plataforma nativa da nuvem para dados geoespaciais em qualquer escala e o M.App Enterprise que monitora e avalia o software. A tecnologia de IA incorporou 19.000 imagens individuais tiradas durante um voo de quatro horas e meia sobre a cidade, a uma altitude de 1.200 metros, para gerar o digital twin.

O resultado:

Usando IA, os dados da realidade foram capturados e, em seguida, carregados no HxDR para criar um mapa da área total de propriedades. As diferentes categorias de uso da terra foram documentadas para entender melhor como as propriedades dentro da cidade são utilizadas. Mostraram-se em 3D telhados que geravam energia solar substancial, com uma escala de cores que indicava o nível de energia produzida. O digital twin calculou até mesmo o efeito das sombras projetadas por cada árvore, no verão e no inverno, para dar um cálculo preciso do potencial de energia solar de cada casa e empresa em Klagenfurt. Essas informações estão agora disponíveis publicamente em um portal on-line criado pelo Cadastro de potencial solar de Klagenfurt para ajudar os residentes a avaliarem a necessidade de instalar um sistema de energia solar em suas propriedades.

Inove usando dados geoespaciais com o HxDR

M.App Enterprise Hexagon HxDR — Gerenciar digital twins

A R-evolution tem como objetivo 30% mais eficiência elétrica com a IA solar

"O limite agora é nossa própria imaginação, em que antes o limite era a tecnologia. Vamos ver esses sistemas fazendo coisas e alcançando espaços que não conseguíamos alcançar antes, desde resposta a emergências, até o que estamos fazendo em tecnologias ecológicas."

- Erik Josefsson, presidente da R-evolution

O desafio:

Em 2021, a Hexagon anunciou a criação de uma nova subsidiária, a R-evolution, para usar sua gama de recursos e de talentos de tecnologia para ajudar a salvar o planeta.

A primeira fase se concentrou na energia solar, junto com o monitoramento ecológico, e viu o presidente da R-evolution, Erik Josefsson, adquirir um parque solar fotovoltaico (PV) de 40 hectares em Archidona, no sudoeste da Espanha.

"Nosso objetivo é bastante simples", ele disse. "Uma ambição de fornecer eletricidade com 30% mais eficiência do que os parques equivalentes que não usam as tecnologias da Hexagon".

A solução:

A IA é usada em toda a linha de produtos instalados em Archidona.

Para captura e planejamento da realidade, os dados de nuvens de pontos gerados pelos scanners BLK2GO e RTC360 são automaticamente registrados e interligados por meio de fluxos de trabalho alimentados por IA.

Para monitoramento e previsão, a Nexus capacita o parque solar da R-evolution por meio da aplicação de sensores de Internet das Coisas (IoT) alimentados por IA, integração e recursos de aplicativo empresarial em todos os ativos dentro do parque. Ele adquire, estrutura e fornece dados em bancos de dados, APIs e sistemas SCADA para um aplicativo móvel.

O OxBlue e o BLK247 fornecem análise de vídeo com IA para monitoramento de construção e vigilância de local.

Para projeto, engenharia e simulação, a solução de dinâmica computacional de fluidos multifísica da Hexagon, Cradle CFD, alavanca o projeto e a simulação em tempo real. Esse software otimiza o desempenho térmico e de fluidos na usina solar, simula o uso de vento, calor e energia e oferece suporte a previsões meteorológicas para negociação precisa de preços pontuais.

O resultado:

"A simulação foi operacionalizada com modelagem de ordem reduzida baseada em IA e combinada com dados da IoT para produzir digital twins operacionais, que são usados para informar e otimizar a operação da instalação", disse Erik.

"A R-evolution agora pode ver o desempenho operacional até o mais ínfimo detalhe em seus dispositivos móveis. Ao fazê-lo, a R-evolution [estabeleceu um plano para obter informações operacionais sobre os principais indicadores de desempenho de um parque solar."

Esse uso de todos os dados de simulação e de sensores disponíveis para informar melhor a tomada de decisões de negócios de parques solares em torno da oferta e demanda e o gerenciamento de ativos é crucial para melhorias de desempenho.

O local fotovoltaico é amplamente autônomo hoje e as tecnologias da Hexagon aceleram esse movimento em direção à autonomia da instalação, usando sistemas orientados a dados para controlar mais funções do parque solar.

Comprometa-se com um mundo sustentável com a R-evolution

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