헥사곤이 산업 시설의 중건설을 위한 가치를 창출하는 방법

중건설은 혼란에 취약합니다. 자율주행차의 대규모 배치, 가상 인력의 증가, 워크플로와 프로세스의 디지털화와 같은 신흥 기술이 기존의 기술에 도전하고 있습니다.

이러한 기술 투자는 프로젝트 라이프사이클의 모든 단계를 근본적으로 변화시킬 것입니다. 실제로 전통적으로 사일로화된 프로젝트 단계는 설계, 조달 및 계획에서 건설, 시운전 및 운영에 이르는 단일 통합 시스템으로 운영되기 시작할 것입니다.

프로젝트 투자가 회복되고 있지만, 코로나(COVID) 이전 수준에는 도달하지 못할거라고 예상되는 상황에서, 적합한 프로젝트를 선택하고 효율적으로 실행할 수 있는 능력은 그 어느 때보다 중요합니다. 수동 프로세스와 분산된 스프레드시트에 의존하는 것은 시간이 많이 소요되고 프로젝트를 불필요한 리스크에 노출시킵니다. 정확한 예측과 효과적인 진행 보고서는 조직의 목표와 목적을 성공적으로 달성하는 데 필수적입니다.

전사적 프로젝트 성과(EPP) 기술은 주요 프로세스를 디지털화, 중앙 집중화 및 표준화하는 데 도움이 됩니다. 전사적 관점에서 프로젝트 성과에 접근하면, 조직 전체의 효율성, 예측 가능성 및 컨트롤을 향상시키고 프로젝트 결과를 개선하는 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.

궁극적으로 통합 설계, 정보가 풍부한 3D 모델 및 생산성, 일관성 및 마진을 높이는 향상된 워크플로를 활용하면 새로운 플랜트 및 시설을 보다 효율적으로 건설할 수 있습니다.

디지털 스레드는 설계, 전략 및/또는 프로세스의 "의도"를 이해할 수 있도록 자산 라이프사이클 전반에 걸쳐 사용되는 다양한 디지털 트윈을 탐색할 수 있는 수단을 제공합니다. 디지털 스레드는 전사적 안전 문화, 엔지니어링 및 운영 협업과 효율성, 그리고 궁극적으로 대차대조표의 순이익에 긍정적인 영향을 미칩니다.

디지털 스레드는 도구에 영향을 받지 않습니다. 즉, 데이터가 어디에서 생성되었든 상관없이 데이터를 소비하고 통합하고 향상시킵니다. 이를 통해 계약자는 협업을 강화하고 효율성을 높이며 실수를 없애고 성과를 촉진하는 결정을 적시에 내릴 수 있는 인텔리전스를 갖추게 됩니다.

또한, 회사 오너와 작업자는 디지털 스레드를 통해 자산 라이프사이클 전반에 걸쳐 정보 관리 데이터 에코시스템을 구축하고 유지하여 운영 효율성을 지속적으로 높일 수 있으며, 종합적 디지털 스레드를 배포하여 복잡한 데이터를 분석하고 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다. 이러한 디지털 플랫폼은 가치 사슬 전반에 걸쳐 예측 및 처방 분석, 인공 지능(AI), 머신 러닝 및 자동화된 의사 결정을 사용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있다는 점에서 중요합니다.