HxGN Robotic Automation versnelt autonome kwaliteitsborging

Deze intuïtieve, flexibele en schaalbare robotbesturingssoftware is ontworpen om de programmering voor geautomatiseerde meet- en inspectietoepassingen te vereenvoudigen. HxGN Robotic Automation maakt het eenvoudiger dan ooit om data te verzamelen via slimmere productieprocessen, waarbij de sensoren, software en robotapparatuur van een inspectiecel worden georganiseerd vanuit één enkele interface om geautomatiseerde metingen toegankelijker, efficiënter en betrouwbaarder te maken.

HxGN Robotic Automation is een hardware- en software-onafhankelijke toolset die naadloos in uw bestaande workflows of technologieën kan worden geïntegreerd. Zo kunnen producenten nieuw gebouwde fabrieken uitrusten of bestaande productielijnen opnieuw inrichten met geavanceerde autonome inspectiecellen.

Door eenvoudig nieuwe sensoren, software en robotapparatuur te integreren, kunnen oplossingen naar behoefte worden aangepast aan verschillende toepassingen en de time-to-market versnellen door historische knelpunten te elimineren. Deze nieuwe software kan met alles werken, van kleine tot extra grote onderdeelafmetingen, van eenvoudige enkele vaste robotcellen tot complexe cellen en een verscheidenheid aan verschillende toepassingen.

"We hebben de tijd die nodig is voor het programmeren van robotcontroles met de nieuwe software teruggebracht van enkele dagen naar slechts vier uur, zodat we klaar zijn om een nieuw voertuig te inspecteren zodra we met de productie willen beginnen", zegt Martin Jehlička, hoofd van het meetcentrum bij ŠKODA AUTO. "Robotische automatisering en de snelle laserscansystemen van Hexagon hebben de inspectietijd voor onderdelen en subassemblages al gehalveerd. De installatie van deze geautomatiseerde inspectiecellen op de productielijn is fundamenteel voor onze Industry 4.0-strategie om data beschikbaar en bruikbaar te maken, zodat kwaliteitstrends snel worden herkend of in sommige gevallen automatisch kunnen worden gecorrigeerd."

Met HxGN Robotic Automation kunnen metrologie- en roboticaprofessionals hun inspanningen vermenigvuldigen om de kwaliteitsborging te verbeteren, consistente kwaliteit te stimuleren en metrologiegegevens in alle productielijnen te consolideren. Rijke, realtime, inline metrologische gegevens kunnen toekomstige machine learning-systemen voeden om ontwerpen, onderdelen en productieprocessen te optimaliseren en steeds autonomere, zelfcorrigerende productielijnen te creëren.

Dankzij robuuste offline programmeermogelijkheden is het mogelijk om meetcellen met minimale productieonderbrekingen opnieuw in te zetten of aan te passen via HxGN Robot Automation. Deze oplossing laat flexibelere productieactiviteiten toe en maakt nieuwe celgebaseerde productiemodellen mogelijk die steunen op het op maat maken van producten en op snelheid, zonder in te boeten aan de typische efficiëntie van volumeproductie.

"Een echt slimme productie hangt af van snelle, nauwkeurige en toegankelijke meetgegevens, maar systemen voor robotische inspectie zijn vaak duur, complex en gesloten en niet compatibel met de door de fabrikant gekozen tools, en niet toegankelijk voor niet-specialisten. HxGN Robotic Automation is opgebouwd rond openheid, zodat fabrikanten snel en naadloos volledige productielijnen toekomstbestendig kunnen maken voor robotische inspectie", zei Stephen Graham, President of Metrology and Production Software bij Hexagons Manufacturing Intelligence-divisie.