Glossario dei gemelli digitali

Scopri i concetti e i termini chiave per comprendere come i gemelli digitali promuovono l'efficienza e l'innovazione in diversi settori.

Poiché le aziende mirano a migliorare l'efficienza, innovare i servizi e semplificare i processi, i gemelli digitali sono essenziali nella trasformazione digitale.

Un gemello digitale è una copia digitale esatta del mondo fisico, che utilizza dati in tempo reale per simulare, analizzare, monitorare e ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, comprendere i gemelli digitali va oltre un singolo concetto. Coinvolge vari ambiti tecnologici, ciascuno dei quali gioca un ruolo nella creazione di un gemello digitale. Questi ambiti includono simulazione, Internet delle cose (IoT), apprendimento automatico, analisi dei dati, cloud computing e altro ancora.

Questo glossario chiarisce questi concetti, rendendo il complesso mondo dei gemelli digitali più comprensibile.

 

Termini e concetti chiave dei gemelli digitali

Modellazione 3D: Creazione di una versione digitale 3D di una struttura o di un oggetto. Per i gemelli digitali, la modellazione 3D forma la copia digitale dell'oggetto reale.

Intelligenza artificiale (IA): La simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine. I gemelli digitali utilizzano l'IA per analizzare i dati, prevedere risultati e automatizzare decisioni per aumentare l'efficienza.

Gestione degli asset: Gestione efficace dello sviluppo, dell'operatività, della manutenzione e della vendita degli asset. I gemelli digitali migliorano la gestione degli asset fornendo intuizioni in tempo reale su come gli asset si comportano e di cosa hanno bisogno, consentendo un miglior tracciamento e monitoraggio.

Realtà aumentata (AR): Una tecnologia che sovrappone elementi digitali al mondo reale, migliorando gli oggetti fisici con informazioni generate al computer. L'AR rende i gemelli digitali più interattivi e comprensibili aggiungendo informazioni digitali all'ambiente fisico.

Automazione: Utilizzo della tecnologia per svolgere compiti senza aiuto umano. I gemelli digitali supportano l'automazione fornendo i dati e le intuizioni necessari per automatizzare i processi.

Big data: Set di dati grandi e complessi. I big data alimentano i gemelli digitali per creare rappresentazioni, previsioni e simulazioni accurate.

Cloud computing: Fornitura di servizi informatici tramite Internet. Il cloud computing offre le risorse necessarie per archiviare e analizzare le grandi quantità di dati generate dai gemelli digitali.

Connettività: La capacità di dispositivi e sistemi di collegarsi e condividere informazioni. La connettività è cruciale per i gemelli digitali, poiché la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale dipendono da uno scambio fluido di dati tra i sistemi.

Sistemi cyber-fisici: Sistemi che integrano computer digitali, reti e processi fisici. I gemelli digitali sono un sistema ciber-fisico che combina elementi fisici con repliche digitali per un miglior monitoraggio e analisi.

Analisi dei dati: Il processo di esaminare i dati per scoprire schemi e correlazioni. I gemelli digitali sfruttano l'analisi dei dati per trasformare i dati raccolti in intuizioni utilizzabili.

Filiera digitale: Flusso di dati interconnessi che supporta un prodotto, un sistema o un asset per tutto il suo ciclo di vita. Un gemello digitale incarna questa filiera digitale, collegando diverse fonti di dati e sistemi per un monitoraggio e una presa di decisione integrati.

Trasformazione digitale: Integrazione della tecnologia digitale in tutte le aree di un'azienda. I gemelli digitali sono fondamentali per la trasformazione digitale, aiutando le aziende a utilizzare dati in tempo reale e analisi predittive per migliorare le operazioni.

Gemello digitale: Una rappresentazione digitale precisa del mondo fisico che utilizza dati dinamici per simulare, analizzare, monitorare e ottimizzare le prestazioni

Edge computing: Spostare l'elaborazione e l'archiviazione dei dati più vicino a dove è necessaria. Per i gemelli digitali, l'edge computing accelera l'elaborazione dei dati e riduce i ritardi nelle operazioni.

Integrazione: Combinare componenti per garantire che funzionino insieme. Nei gemelli digitali, l'integrazione fonde i regni fisici e virtuali in un sistema unificato.

Interoperabilità: La capacità di diversi sistemi di connettersi e comunicare. Questo è fondamentale nei gemelli digitali, poiché devono interagire in modo fluido con vari dispositivi, sistemi e piattaforme.

Internet delle Cose (IoT): Una rete di dispositivi connessi che scambiano dati e comunicano tra loro. I gemelli digitali si basano spesso sull'IoT, utilizzando i dati di questi dispositivi per informare i loro modelli.

Gestione del ciclo di vita: Gestire un prodotto o un asset dall'inizio alla dismissione. I gemelli digitali ottimizzano questo processo offrendo monitoraggio continuo e analisi avanzate, guidando il processo decisionale durante l'intero ciclo di vita.

Apprendimento automatico: Un tipo di intelligenza artificiale che consente ai sistemi di apprendere dall'esperienza. Nei gemelli digitali, l'apprendimento automatico prevede risultati futuri, migliora le operazioni e potenzia il processo decisionale utilizzando dati e tendenze passate.

Efficienza operativa: La capacità di fornire prodotti o servizi nel modo più conveniente. I gemelli digitali aiutano le aziende a trovare aree di miglioramento e prendere decisioni basate sui dati per semplificare le operazioni.

Ottimizzazione delle prestazioni: Il processo di rendere i sistemi più efficienti ed efficaci. In un gemello digitale, l'ottimizzazione delle prestazioni garantisce che il gemello e il suo corrispondente fisico operino in modo efficiente utilizzando dati in tempo reale e analisi predittive.

Analisi predittiva: Utilizzare dati, algoritmi statistici e apprendimento automatico per prevedere risultati futuri. Questo è essenziale per i gemelli digitali, aiutandoli ad anticipare guasti di sistema, esigenze di manutenzione o altri eventi futuri basati su dati passati.

Manutenzione predittiva: Questo approccio utilizza l'analisi dei dati per prevedere quando un'attrezzatura potrebbe guastarsi. I gemelli digitali eccellono in questo, offrendo intuizioni sulla salute degli asset in tempo reale e prevedendo guasti futuri.

Dati in tempo reale: Informazioni fornite immediatamente dopo la raccolta. I gemelli digitali si basano su dati in tempo reale provenienti da sensori per rifspecchiare accuratamente lo stato attuale del sistema fisico che rappresentano.

Tecnologie di rilevamento: Dispositivi o strumenti che rilevano eventi o cambiamenti. Questi sono cruciali per i gemelli digitali, poiché informano il gemello sui cambiamenti nel sistema fisico, consentendogli di rispecchiarli accuratamente.

Simulazione: Creazione di modelli per apprendere o risolvere problemi. La tecnologia dei gemelli digitali utilizza la simulazione per replicare, testare e prevedere vari scenari.

Manifattura intelligente: L'uso di tecnologie avanzate per rendere la produzione più efficiente. I gemelli digitali sono fondamentali nella manifattura intelligente, aiutando a prevedere i problemi delle macchine, a migliorare l'apprendimento e a ottimizzare le operazioni.

Gemello digitale urbano: Un modello virtuale completo di una città, potenziato con dati in tempo reale da dispositivi IoT e analisi avanzate tramite intelligenza artificiale.

Commissioning virtuale: Simulazione di un sistema di produzione fisico in un formato di gemello digitale per valutare e modificare i piani di produzione.

Realtà virtuale (VR): Una tecnologia che crea un ambiente simulato, consentendo agli utenti di interagire con un mondo digitale in 3D. Nei gemelli digitali, la VR consente un'interazione immersiva, migliorando la comprensione e il processo decisionale attraverso simulazioni e visualizzazioni realistiche.